KI-Beratung & Workshops: Vor Ort in Dachau/München oder remote

KI ist längst kein Experiment mehr – sie ist ein Werkzeug, um Engpässe in Vertrieb, Support, Office und Prozessen messbar zu reduzieren. Entscheidend ist nicht das nächste Tool, sondern der größte Hebel für mehr Effizienz in Ihrem Betrieb: Wo kostet Sie Reibung Zeit, Geld oder Qualität – und welche KI-Lösung passt technisch, organisatorisch und rechtlich wirklich zu Ihrem Betrieb?

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➨ Genau dabei unterstützen wir Sie

Je nach Bedarf als KI-Beratung, Workshop oder Schulung: Wir identifizieren mit Ihnen die relevanten Pain-Points und:

• priorisieren Ihre Use-Cases nach Nutzen, Aufwand und Risiko – und übersetzen das in einen umsetzbaren Plan.
• schaffen in Workshops vor Ort oder remote Klarheit (Ziele, Scope, KPIs, Datenbasis).
• befähigen in Schulungen vor Ort oder remote Ihr Team (Standards, Prompting, Prozessregeln).
• setzen auf Wunsch gezielt KI-Anwendungen um: von Assistenzsystemen mit Dokumentenwissen (RAG) über Automationen bis zu integrierten Workflows.

Dabei denken wir Datenschutz (DSGVO), Governance/Compliance und den späteren Betrieb von Anfang an mit – damit Ergebnisse nicht nur „im Termin“ gut aussehen, sondern im Alltag funktionieren. Denn als Internetagentur aus Dachau/München begleiten wir Unternehmen seit 1998 in Digitalisierung, Web & Systemintegration. Wir haben unseren eigenen, zertifizierten KI-Manager (IHK) Inhouse und verbinden damit strategische Einordnung (Roadmap, ROI, Change) mit technischer Umsetzung (Prototyp, Pilot, Rollout) – pragmatisch, nachvollziehbar und ohne Hype.

Hinweis: Wenn Sie eine übergreifende KI-Strategie (Use-Case-Portfolio, Roadmap, Daten-/Tool-Architektur) suchen, finden Sie unsere Leistungsübersicht zu Digitale Strategie & KI hier.

Jürgen Scherer

Gründer und Inhaber der Internetagentur Scherer. Begleitet KMU seit 1998 bei Digitalisierung, Systemintegration und messbarer Online-Performance. Studium Maschinenbau & Informatik (TUM), KI-Manager (IHK), IHK-Datenschutzbeauftragter, Datenschutzauditor (TÜV). Fokus: Use-Cases identifizieren, priorisieren und als betreibbare KI-Lösungen umsetzen – inkl. Governance, DSGVO und sauberem Betrieb auf gewarteter Infrastruktur.

➨ In 15 Minuten wissen Sie, wo Sie stehen:

Sie erhalten eine erste Einordnung zu Use-Case, Aufwand, Datenbasis und sinnvoller Reihenfolge der nächsten Schritte. Ohne Verkaufsdruck: Klar strukturiert – mit Blick auf den größten Hebel.

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Formate: Beratung, Workshop, Schulung, Vortrag

Je nach Ziel, Team und Zeitbudget bieten wir passende Formate – einzeln oder als sinnvoller Ablauf kombiniert.

➨ KI-Beratung (Strategie & Priorisierung)

In der KI-Beratung schaffen wir zuerst Klarheit: Welche Use Cases zahlen wirklich auf Ihre Ziele ein – und welche wären nur „Technik um der Technik willen“? Dafür erfassen wir Ihre Potenziale strukturiert (Use-Case-Inventur) und bewerten sie transparent nach Nutzen, Aufwand und Risiko. So entsteht eine Prioritätenliste, die sowohl fachlich als auch technisch tragfähig ist – und in der Ihr Team die Entscheidungen nachvollziehen kann.

Auf dieser Basis entwickeln wir eine Roadmap mit messbaren KPIs: etwa Zeitersparnis in wiederkehrenden Tätigkeiten, höhere Erstlösungsquote im Support, bessere Conversion entlang Ihrer Lead- und Angebotsprozesse oder weniger Reibung in internen Abläufen. Sie erhalten damit nicht nur „Ideen“, sondern einen Plan, der sich in Pilot-Schritten umsetzen und im Alltag messen lässt.

Damit Sie sicher entscheiden können, liefern wir eine klare Entscheidungsvorlage: Was ist der sinnvollste nächste Schritt – Pilot oder direkter Rollout? Wo lohnt sich Make vs. Buy? Und welche Hosting-/Datenschutz-Variante passt zu Ihrem Risiko- und Compliance-Profil? Ergebnis ist ein pragmatischer Fahrplan, der Budget und Wirkung zusammenbringt – ohne Tool-Hopping und ohne Überraschungen im Betrieb.

➨ KI-Workshop (½ Tag bis 1 Tag)

Im KI-Workshop bringen wir die richtigen Rollen an einen Tisch: Fachbereich, Entscheider und Technik. Ziel ist ein gemeinsames, belastbares Bild darüber, welcher Use Case Priorität hat, welchen Prozess er konkret verbessert und wie Erfolg messbar wird. Das Format ist bewusst kompakt (½ Tag bis 1 Tag) – damit Sie schnell zu klaren Entscheidungen kommen, statt Wochen in Tool-Diskussionen zu verlieren.

Ein zentraler Teil ist die Datenbasis: Wir klären, welche Inhalte wirklich ins System müssen (Dokumente, FAQs, Prozesse, Regeln) – und was bewusst draußen bleibt. Dazu definieren wir Qualitätsregeln für Antworten und Ergebnisse: Tonalität, Quellenlogik, Aktualität, Freigaben und Verantwortlichkeiten. So entsteht nicht nur ein „Konzept“, sondern ein umsetzbarer Rahmen für Pilot oder Rollout.

Damit KI im Alltag zuverlässig bleibt, legen wir im Workshop außerdem Stop-Regeln und Human-in-the-Loop fest: In welchen Situationen muss KI abbrechen, nachfragen oder an Menschen übergeben? Welche Konfidenzschwellen gelten, wie wird Feedback genutzt und wie werden Änderungen dokumentiert? Ergebnis ist ein konkreter Fahrplan mit Leitplanken – damit die Lösung sicher, steuerbar und betrieblich tragfähig ist.

➨ KI-Schulung (Teams befähigen)

In der KI-Schulung machen wir Ihr Team arbeitsfähig – nicht mit Theorie, sondern mit klaren Standards für den Alltag. Ziel ist, dass Mitarbeitende KI sicher und effizient einsetzen können, ohne dass Qualität „zufällig“ entsteht. Dafür vermitteln wir Prompting als Handwerkszeug und legen Qualitätsstandards fest: Wie müssen Aufgaben formuliert sein, wie werden Fakten geprüft, wie werden Quellen genutzt – und wann ist eine menschliche Freigabe erforderlich?

Ein zweiter Schwerpunkt sind praxistaugliche Richtlinien: Datenschutz, Rollen und Freigaben, Umgang mit sensiblen Daten, sowie eine schlanke Dokumentpflege (z. B. Wissensbasis, FAQs, Vorlagen). So vermeiden Sie typische Risiken wie unkontrollierte Dateneingaben, widersprüchliche Antworten oder „Wildwuchs“ durch unterschiedliche Arbeitsweisen in Teams.

Damit der Transfer gelingt, arbeiten wir mit typischen KMU-Fällen aus Ihrem Umfeld: Support-Entlastung und Self-Service, Angebots- und E-Mail-Assistenz im Vertrieb, Office-Routinen (Zusammenfassungen, Vorlagen, Protokolle) und Prozessunterstützung in der Verwaltung. Ergebnis ist ein Team, das KI nachvollziehbar, konsistent und rechtssicher nutzt – mit klaren Leitplanken und sofort umsetzbaren Praxisbeispielen.

➨ KI-Vortrag / Seminar (Entscheider-Format)

Im KI-Vortrag bzw. Seminar geben wir Entscheidern einen kompakten, realistischen Ãœberblick: Was funktioniert in KMU bereits zuverlässig – und welche Ansätze kosten vor allem Zeit, Budget oder Nerven, ohne spürbaren Effekt im Tagesgeschäft? Sie erhalten eine klare Einordnung typischer Use-Case-Kategorien (z. B. Assistenz, Wissenssysteme/RAG, Automationen, Content-Prozesse) inklusive Kriterien, woran „gute“ KI-Vorhaben früh erkennbar sind.

Ebenso wichtig ist die nüchterne Risikoperspektive: Wir ordnen Compliance (DSGVO/EU AI Act), Datenfragen (Quellen, Rechte, Zugriff) und Reputationsrisiken praxisnah ein – ohne Alarmismus, aber mit klaren Leitplanken. Das schafft Sicherheit für Entscheidungen: Welche Controls sind nötig, wo braucht es Human-in-the-Loop, welche Dokumentation ist sinnvoll – und welche Anforderungen sind häufig überinterpretiert?

Das Format ist bewusst effizient: 30–90 Minuten, vor Ort oder remote, optional mit Q&A. Wenn Sie möchten, schließen wir mit einem kurzen Next-Step-Plan ab (z. B. Assessment/Workshop, Pilot-Scope, KPI-Vorschlag) – damit aus dem Impuls direkt eine umsetzbare Richtung wird.

Vorgehen: vom Use-Case zum stabilen Betrieb

KI liefert dann dauerhaft Wirkung, wenn sie als System betrieben wird – nicht als einmaliger Test und nicht als „Tool, das man einmal anschaltet“. In vielen Unternehmen scheitert KI nicht an der Idee, sondern an der Umsetzung im Alltag: unklare Ziele, zu großer Scope, fehlende Qualitätsregeln, keine Verantwortlichkeiten – und nach dem Pilot weiß niemand, wer Inhalte pflegt, wer freigibt und wie Fehler/Drift erkannt werden. Genau deshalb setzen wir auf ein Vorgehen, das bewusst schlank ist, aber die entscheidenden Punkte konsequent abdeckt.

Wir starten mit Klarheit: Was ist der konkrete Engpass, welcher Prozess soll besser werden – und woran messen wir Erfolg? Dazu definieren wir Zielgruppe, Use-Case, KPIs und Grenzen (z. B. welche Themen KI nicht beantworten darf, wann sie nachfragen muss und wann an Menschen übergeben wird). Diese Phase verhindert „Tool-Wildwuchs“ und sorgt dafür, dass alle Beteiligten dasselbe Zielbild haben – fachlich, technisch und organisatorisch.

Darauf folgt der Pilot mit bewusst kleinem Scope: realistische Workflows, echte Datenquellen (so weit sinnvoll) und messbare Ergebnisse. Wir etablieren einen Review-Prozess, der Qualität im Team überprüfbar macht – inklusive Feedbackschleifen, Versionierung und klarer Akzeptanzkriterien. So entsteht ein belastbarer Nachweis des Nutzens, ohne dass Sie früh in teure Rollouts oder komplexe Architekturen geraten.

Wenn der Pilot trägt, skaliert der Rollout kontrolliert: Governance, Rollen und Freigaben, Logging/Monitoring, Betrieb und Verantwortlichkeiten werden verbindlich geregelt. Das ist der Unterschied zwischen einem beeindruckenden Demo-Tag und einer Lösung, die nach Monaten noch zuverlässig funktioniert. Ergebnis ist KI, die sich in Ihre Prozesse integriert, nachvollziehbar bleibt und sich sauber weiterentwickeln lässt – mit klaren Leitplanken für Datenschutz, Compliance und Qualität.

Wenn Umsetzung und Betrieb relevant sind, verzahnen wir das mit Betrieb, Wartung & Support.

Schwerpunkte: RAG/DSGVO & Governance/Compliance

Viele KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an den Grundlagen drumherum: Datenqualität, Kontrolle und Verantwortlichkeiten. Wenn unklar ist, welche Quellen „wahr“ sind, wer Inhalte pflegt, wie Versionen entstehen oder wann KI stoppen muss, wird aus einem guten Ansatz schnell ein Risiko – fachlich (falsche Antworten), organisatorisch (Chaos im Betrieb) oder rechtlich (Datenschutz/Compliance). Genau deshalb setzen wir zwei Schwerpunkte bewusst früh: Sie schaffen Stabilität, Nachvollziehbarkeit und einen sauberen Betrieb – bevor Sie Zeit und Budget in falsche Architekturentscheidungen investieren.

Der erste Schwerpunkt ist RAG & DSGVO: Statt ein Modell „irgendwie raten“ zu lassen, bauen wir Wissens-Assistenten, die auf Ihre Dokumentbasis zugreifen – mit klarer Quellenlogik. Wir klären, welche Inhalte ins System dürfen (und welche nicht), wie Zugriffe geregelt werden (Rollen/Rechte) und wie Datenflüsse sauber bleiben (Datenminimierung, Löschkonzept, AV-Verträge/Hosting-Entscheidung). So entstehen Antworten, die nachvollziehbar sind, sich aktualisieren lassen und im Zweifel auf die richtige Stelle im Dokument verweisen – statt auf Vermutungen.

Der zweite Schwerpunkt ist Governance & Compliance: KI muss steuerbar sein – wie jedes andere System, das Kundenkontakt oder interne Entscheidungen beeinflusst. Dazu gehören klare Rollen und Freigaben, Protokollierung/Logging, definierte Stop-Regeln (wann abbrechen, wann nachfragen, wann übergeben), Versionierung und ein einfacher Change-Prozess. Das reduziert Risiken für Reputation und Compliance und macht die Lösung auditfähig – ohne dass Ihr Team in Bürokratie erstickt.

In Kombination sorgen diese beiden Schwerpunkte dafür, dass KI nicht nur „beeindruckt“, sondern verlässlich funktioniert: mit transparenten Regeln, gepflegter Wissensbasis und klarer Zuständigkeit im Betrieb. Genau das ist in KMU der Unterschied zwischen kurzfristigem Hype und nachhaltigem Mehrwert.

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Häufige Fragen (FAQ)

Für wen sind KI-Workshops besonders sinnvoll?

Für Unternehmen, die viele Ideen haben, aber Klarheit brauchen: Was lohnt sich wirklich, was ist machbar, und wie wird Wirkung messbar? Ein Workshop schafft Prioritäten, KPIs und einen sauberen Pilot-Plan.

Wie läuft ein KI-Workshop typischerweise ab?

Wir starten mit Ziel und Rahmen, clustern Use-Cases nach Nutzen/Aufwand/Risiko, definieren KPIs und leiten daraus Pilot-Setup, Datenbasis und Governance-Regeln ab. Ergebnis ist eine umsetzbare Roadmap – kein „Ideenpapier“.

Brauchen wir viele Daten, damit KI funktioniert?

Nicht zwingend. Viele wirksame Use-Cases funktionieren mit klarer Dokumentbasis, guten Prozessen und sauberen Regeln. Entscheidend ist: Welche Daten sind wirklich nötig – und wie bleiben sie aktuell und kontrolliert?

Ist das DSGVO-konform möglich?

Ja – wenn Datenflüsse transparent sind und Rollen, Zugriff, Logging und Verträge sauber geregelt werden. DSGVO ist kein „Feature“, sondern Teil der Architektur- und Betriebsentscheidung.

Arbeiten Sie nur in Dachau/München?

Nein. Wir sind in Dachau/München verankert und arbeiten regional wie überregional. Workshops sind vor Ort oder remote möglich – entscheidend ist Struktur, nicht Distanz.

Ãœbernehmen Sie auch Umsetzung und Betrieb nach dem Workshop?

Ja. Auf Wunsch begleiten wir Pilot, Umsetzung und den stabilen Betrieb (Monitoring, Updates, Qualitätssicherung). Vertiefung: Betrieb, Wartung & Support.