Interner KI-Assistent mit RAG: Unser Praxisbericht

Unsere Internetagentur hat in diesem Projekt einen KI-Assistenten auf RAG-Basis für das firmeninterne Wissensmanagement entwickelt: RAG (Retrieval Augmented Generation) verknüpft ein großes KI-Sprachmodell (LLM) mit einer präzisen wie leistungsfähigen Suche in den eigenen Dokumenten. - Daraus entstehen Antworten, die nachvollziehbar auf den eigenen Unternehmensquellen basieren. In unserem Praxisprojekt haben wir einen firmeneigenen KI-Assistenten aufgebaut, der ausschließlich auf die hinterlegten Handbücher, Berichte & FAQs zugreift und darauf basierend die Mitarbeiterfragen beantwortet. - Der Zugriff auf den RAG-Chatbot erfolgt über ein geschütztes Web-Frontend. Das Wissensmanagement mit der Künstlichen Intelligenz bringt den Abteilungen klare Antworten und liefert dazu transparent die Quellenangaben. - Die Eigenentwicklung setzt mit Ausnahme des LLM ausschließlich auf frei verfügbare Open-Source-Komponenten und beugt damit bereits im Vorfeld späteren Abhängigkeiten (Vendor-Lock-in), aber auch laufenden Lizenzgebühren vor. Unsere Lösung ist DSGVO-konform und ohne Datenabfluss, modular erweiterbar und skalierbar. Der nachstehende Praxisbericht zeigt Setup, Learnings und Ergebnisse. (Weiterlesen: Interner KI-Assistent mit RAG – Praxisbericht)